基于BP神经网络的图像匹配方法
图像匹配是飞行器导航和制导的一个关键技术,如何提高图像匹配的实时性和精确性一直是人们比较关心的问题.人工神经网络具有很强的高速信息处理及不确定性信息处理能力,因而研究利用神经网络进行图像匹配的方法具有深远意义.文章研究了利用BP神经网络进行图像匹配的方法,提出一种适合于BP神经网络图像匹配的问题表达形式,并对算法性能进行了理论分析.结论表明,本文方法可以有效提高图像匹配制导运算效率.
BP神经网络 图像匹配 飞行器 制导运算
石争浩 冯亚宁 徐炜 黄土坦
西安微电子技术研究所;西安理工大学计算机工程与科学学院 西安理工大学计算机工程与科学学院 西安微电子技术研究所
国内会议
大连
中文
130-133
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）