信号多频率成份参数识别
利用最小二乘原理,提出了一种新的对信号进行多频率成份识别的算法.振动信号中往往含有多种频率成份,如果事先知道这些主要的频率,就可用该算法得到信号的解析表达式,从而能识别出各种频率成份的幅值和相位.通过数值模拟,多频率成份参数识别方法表现出了FFT所不具有的一些优点.本文以轴承油膜动特性系数测试中所用的激振力为例,先借助FFT确定其中的主要频率成份,再用一种优化方法来精确辨识其主激振频率,从而实现了对激振力信号的多频率成份识别.
参数识别 FFT 多频率成份识别 信号处理 最小二乘原理 振动信号 轴承油膜动特性 激振力
赵三星 孟光
上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室(上海)
国内会议
成都
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969-972
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）