小波包分析和自组织神经网络在连铸下渣自动检测中的应用
提出了基于小波包分析和自组织神经网络的钢水连铸下渣自动检测方法.利用小波包分析的高时频分辨率特性来提取特征参数,并利用自组织神经网络进行特征参数的自动聚类,实现正常浇注和下渣信号的自动识别.实验表明该方法可有效地进行下渣的自动检测.
自动检测 特征提取 小波包分析 自组织神经网络 钢水连铸下渣
朱启兵 刘杰 应怀樵
东北大学机械学院(沈阳) 东方振动和噪声技术研究所(北京)
国内会议
成都
中文
1087-1089
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）