基于遗传算法的材料特性参数的辨识
为了得到一个相对精确的材料特性参数,引入遗传算法(GA)到有限元模型更新的应用中,以一个简单的转轴模型为例,以模态实验得到的固有频率数据和模型输出数据之间的误差建立遗传算法的目标函数,以材料的特性参数为更新参数,对该转轴的有限元模型进行了修正,辨识出了材料的特性参数.然后通过比较由修正后的模型计算得到的频率响应函数(FRF)和模态实验得到的FRF,检验了基于GA辨识的有效性.最后比较了模型计算得到的固有频率、FRF和模态实验,结果表明吻合性非常好.
遗传算法 模型更新 参数辨识 转轴 模态实验 频率响应函数
晁智强 冯辅周 韩寿松
装甲兵工程学院机械工程系(北京)
国内会议
成都
中文
725-727
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）