滑动回归最小二乘算法在某电动振动台模型辨识中的应用

摘要：

在分析电动振动台数学模型的基础上,利用先进的滑动回归最小二乘辨识算法,有效地开展了电动振动台这一复杂电力学系统阶数和时延的确认、参数估计,并建立了系统的ARMA模型.给出了某型电动台空台面和另一型振动台带滑台的模型辨识结果,并通过正弦扫频试验实例给出了模型验证.结果表明,该算法辨识精度高,收敛速度快,鲁棒性强,抗噪声能力强,在电动振动台系统辨识上能取得良好的效果.

关键词： 电动振动台 最小二乘 ARMA模型 正弦扫频 模型辨识

作者: 严侠 牛宝良 韩宇航 汪沂萍

作者单位: 中国工程物理研究院结构力学研究所(绵阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1093-1096

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）