非线性结构振动控制的神经网络α阶连续逆系统方法
传统的非线性结构控制方法在应用过程中,常采用近似线性化处理,将一些非线性过程在零点附近用切线或割线的线性关系代替,不能得到准确的结果.提出神经网络连续α阶逆系统方法,建立了结构振动控制系统的神经网络连续逆系统模型.并给出了一个仿真实例,控制效果良好,表明用神经网络连续α阶逆系统方法对非线性结构振动进行控制是可行的.
非线性结构 振动控制 神经网络 阶逆系统方法 线性化
张强
天津大学建筑工程学院(天津);中国民用航空学院交通工程学院土木工程教研室(天津)
国内会议
成都
中文
989-991
2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)