SVD降噪方法在模态阻尼比参数识别中的应用

摘要：

由于阻尼模型的复杂性,导致了模态参数识别中模态阻尼是最难于确定的.利用ITD法对仿真数据进行阻尼参数辨识,并利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法有效地滤除了仿真信号中人为添加的噪声分量,从而提高了模态阻尼比参数辨识的精度.

关键词： 模态阻尼 参数辨识 奇异值分解 降噪 模态参数识别 ITD法

作者: 董书伟 刘晓平 应怀樵

作者单位: 北京邮电大学自动化学院(北京) 东方振动和噪声技术研究所(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1018-1021

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）