信息融合技术在汽轮发电机组故障诊断中的应用

摘要：

本文研究了信息融合技术在汽轮发电机组故障诊断中的应用,介绍了信息融合技术的基本原理和方法,提出了将这种方法应用于汽轮发电机组故障诊断中的数据处理模型;应用自组织神经网络方法,对机组的振动参数和热力参数等信息进行信息融合;对汽轮发电机组典型故障的诊断实例进行了分析,结果表明信息融合技术用于汽轮发电机组故障诊断是可行的和有效的,提高了诊断的准确性.

关键词： 信息融合 汽轮发电机组 故障诊断 神经网络 振动参数 热力参数

作者: 刁锦辉 蒋东翔 赵钢 王风雨

作者单位: 清华大学热能工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 277-279

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）