神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要：

简述了神经网络在机械故障诊断中的主要应用方面,提出了训练样本的数量和质量问题,以铁道车辆滚动轴承为例,用大量精选的现场实测数据作为训练样本,对所建立的BP网络进行训练,将训练好的网络应用于轴承状态分类,取得了很好的诊断效果.

关键词： 神经网络 滚动轴承 故障诊断 机械故障

作者: 丁福焰 邵军 张生玉 杜永平

作者单位: 铁道科学研究机车车辆研究所(北京) 北京交通大学(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 425-428

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）