基于信息融合的柴油机缸套磨损故障诊断研究
针对柴油机缸套磨损故障进行模拟实验,获取了柴油机机体表面振动、铁谱分析故障信息,并对多源多维故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络的输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数、学习样本的选择及网络的学习训练等问题;在上述工作的基础上,建立了柴油机缸套磨损故障诊断的模糊神经网络模型.为验证诊断模型的有效性,选取了四组分别来自不同故障类别的数据作为检验样本,运用模糊神经网络模型进行诊断,其诊断结果与实际情况十分吻合.研究表明,基于多信息的模糊神经网络模型能较有效地对柴油机缸套磨损故障进行诊断,此方法能减小故障诊断的不确定性,提高诊断精度.
故障诊断 缸套磨损 模糊神经网络 信息融合 柴油机 表面振动 铁谱分析
郭文勇 朴甲哲 张永祥
海军工程大学动力工程学院(武汉)
国内会议
成都
中文
243-245
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）