基于数据挖掘和机器学习的诊断智能研究
用粗糙集理论智能数据分析工具,对从诊断实例数据库中的诊断知识挖掘、基于诊断实例数据资源的神经网络模式识别实现方式进行了探讨.强调了数据资源中诊断知识蕴涵的必要性.建立了充分利用数据库中存储的故障实例知识资源的诊断智能知识获取和机器学习模型.该模型利用粗糙集理论的等价类概念实现诊断知识获取,等价类与所获取规则之间的映射关系作为神经网络训练的样本集.该机器学习模型的协调应用有助于逐步提高诊断系统的机器智能.
粗糙集理论 故障诊断 信息系统 等价类 机器学习 旋转机械
赵荣珍 张优云
西安交通大学润滑理论及轴承研究所(西安)
国内会议
成都
中文
264-266
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）