基于神经网络的故障检测方法研究
研究了神经网络在状态监测技术中的应用,通过对神经网络故障诊断技术和系统辨识技术的分析,在非线性系统辨识技术基础上,提出了一种基于神经网络非线性辨识技术的故障检测方法.给出了神经网络的有效训练算法,利用神经网络辨识系统模型,作为残差产生器,实时计算残差并进行逻辑判断,从而监测系统的工作行为是否异常.仿真结果表明这种故障检测方法是有效的,实时性强,鲁棒性好.并且神经网络的训练不需要故障模式数据,适用性好.
神经网络 故障检测 系统辨识 非线性系统 状态监测
程惠涛 张志明
山东电力研究院(济南)
国内会议
成都
中文
249-251
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）