基于模糊神经网络的故障诊断方法研究

摘要：

将模糊原理引入神经网络,对机械设备的故障诊断方法进行了研究,介绍了具体实现过程及原理,论证了单症兆和多症兆诊断的模糊模型分别与一定条件的单层神经网络等价,建立了单症兆和多症兆诊断的模糊神经网络模型,并由此模型建立了模糊神经网络故障诊断专家系统(FNN)模型.介绍了该模型在66-10空压机上的具体实现过程.

关键词： 模糊神经网络 故障诊断 机械设备 单症兆 多症兆 模糊模型 专家系统 在线故障检测

作者: 宋汉江 刘敏林 刘伯运

作者单位: 海军工程大学船舶与动力工程学院(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 334-336

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）