基于径向基函数神经网络的轮轨力检测
用测力轮对检测列车轮轨作用力时,由于轮轨作用力与轮辐贴片点处应变是非线性映射关系,同时作用的垂向力和横向力还会产生相互耦合,导致测量电路复杂,测量精度不高.本文在轮对有限元计算基础上,采用径向基函数神经网络拟合轮轨力与贴片点处应变的非线性关系,通过学习消除横向力与垂向力之间相互影响,简化了测量电路,提高了测量精度,达到很好效果.
神经网络 测力轮对 径向基函数 耦合 解藕
陈建政 陈伟 周艳红
西南交通大学牵引动力国家重点实验室(成都) 乌鲁木齐铁路局北疆铁路公司奎屯机务段(新疆)
国内会议
成都
中文
481-483
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）