基于改进BP网络和信息融合的故障诊断方法研究
(0) 针对多传感器检测提供的不同信息,提出了一种基于改进BP神经网络与信息融合技术相结合的故障诊断新方法.该方法采用动量方法和可变学习速率对标准的BP算法进行改进,不仅提高了网络的训练速度,并可以得到全局最优解.同时讨论了基于D-S证据理论的基本概率赋值的分配和决策融合方法,使在故障诊断过程中,决策融合网络可以接收子诊断网络的诊断结论并进行决策融合处理,提供了比任何单个子网络更多的信息.这种新方法不仅速度快、信息利用高,而且大大地提高了诊断的可靠性.
故障诊断 改进BP网络 信息融合 故障诊断 多传感器检测 全局最优解
江四厚 王汉功 阳能军
第二炮兵工程学院(西安)
国内会议
成都
中文
284-286
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）