基于EMD和奇异值分解技术的齿轮故障诊断方法

摘要：

提出了基于EMD和奇异值分解技术的齿轮故障诊断方法.采用EMD方法将齿轮振动信号分解成若干个基本模式分量之和,并形成初始特征向量矩阵.然后对初始特征向量矩阵进行奇异值分解得到矩阵的奇异值,将其作为齿轮振动信号的状态特征向量,通过建立距离判别函数判断齿轮的工作状态和故障类型.对实验数据的分析结果表明,本文方法能有效地应用于齿轮故障诊断.

关键词： EMD 齿轮 故障诊断 奇异值分解 特征向量 距离判别函数 振动信号 状态特征向量

作者: 程军圣 于德介 杨宇

作者单位: 湖南大学机械与汽车工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 461-463

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）