改进小波算法在机械故障诊断中的应用
小波变换具有优良的时频分析特性,适合于提取非平稳信号和时变信号,利用小波变换来提取机械设备的故障特征是当前的一个研究热点,但是由于小波滤波器的频响应特性不理想,因此直接对信号进行小波变换必定会产生一定的虚拟频率,从而影响故障特征提取的准确性.针对小波变换产生混频的原因提出了一种改进的小波分解算法,仿真结果表明该方法能有效地消除混频现象,提高故障诊断的精度.
小波变换 特征提取 故障诊断 时频分析 非平稳信号 机械设备
张永祥 王凯 李军
海军工程大学船舶与动力学院(武汉)
国内会议
成都
中文
297-299
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）