基于相邻层间相似性加速的Splatting算法

摘要：

本文利用体数据的相邻层数据间具有高度相似性、差异较小这一普遍特性设计了Splatting的加速算法.计算各层采样点对屏幕像素的贡献时,对数据有差异的采样点,在前一层计算出的对屏幕像素的贡献数据中,修改在该采样点影响范围内的数据.试验表明,新算法可以大大加速Splatting算法的速度.

关键词： 科学计算可视化 体绘制 Splatting算法 相邻层数据 相似性

作者: 张建勋 孙剂州 张加万

作者单位: 重庆工学院(重庆) 天津大学电子与信息工程学院(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国虚拟现实与可视化学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 472-476

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）