核函数参数优化及其在故障分类器中的应用

摘要：

针对基于支持向量机的故障分类器的参数优化问题,讨论了基于数据分布的支持向量机核函数参数优化的原理,提出了一种简化算法.依据简化算法实现了故障分类器的参数优化,并应用于汽轮发电机组的故障分类.测试结果表明,通过这种参数优化方法可以提高故障分类器的分类能力,并且具有算法简单、优化效率高等优点,但其通用性有待进一步提高.

关键词： 支持向量机 数据分布 故障分类器 参数优化 机械故障诊断

作者: 张周锁 胡桥 何正嘉

作者单位: 西安交通大学机械工程学院(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 305-308

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）