用BP神经网络逼近模糊控制芯线的自学习模糊控制

摘要：

本文提出了一种用BP神经网络逼近模糊控制芯线的自学习模糊控制器,该控制器具有无稳态误差和自学习的特点.仿真结果证明了该方法的优越性.

关键词： 神经网络 自学习模糊控制 模糊控制器

作者: 严海林 戴亚平

作者单位: 北京理工大学自动控制系210教研室(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第19届青年学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 188-193

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）