小波网络在故障信息识别中的应用
谷氨酸发酵过程中的系统故障信息,往往不能够及时获取,就不能够很好的掌握整个发酵过程的生长状态.小波理论和神经网络建模方法的发展为发酵过程的故障信息的识别提供了一条新途径.利用容易测量的过程参数,用小波函数及其对应的尺度函数代替常规前馈网络的隐层神经元基函数,构成多分辨率分析小波神经网络,采用最小二乘法确定网络的结构和权值,并用该方法建立信息识别模型.仿真结果表明该方法简单有效.
小波网络 故障信息 发酵过程 谷氨酸发酵
丁军航 原明亭
青岛大学自动化学院控制工程系(山东青岛)
国内会议
北京
中文
258-262
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）