分层聚类法中采用不同距离聚类的比较分析

摘要：

本文针对数据挖掘中的分类聚类采用不同的距离对聚类过程进行描述,并且以实例的形式作出分析、图解.得出了类平均法较最短距离法更优越的结论.无论在理论上还是在实际应用中都有较重大的意义.

关键词： 数据挖掘 分层聚类 最短距离法 类平均法

作者: 张秋霞

作者单位: 大连铁道学院电气信息工程分院(辽宁大连)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第19届青年学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 714-718

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）