模糊神经网络技术在液压泵故障诊断中的应用
提出了一种基于模糊神经网络的液压泵故障诊断方法,介绍了该方法的基本原理及实现算法.以某型号齿轮泵为研究对象,利用其状态数据作为样本数据,建立了基于模糊神经网络的齿轮泵的故障诊断模型.并利用该模型对齿轮泵运行状态进行了辨识,结果表明,该方法能够充分利用检测到的各种故障征兆信息,从而使齿轮泵故障诊断更加准确有效.此方法也可用于其它同类设备的故障诊断.
模糊神经网络 液压系统 故障诊断 液压泵
皇甫传杰 李国英 于传强
第二炮兵工程学院二系(西安)
国内会议
成都
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401-403
2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)