一种基于Hausdorff距离的工业CT图像目标匹配定位方法

摘要：

复杂工件的缺陷主要包括:装配缺陷(如漏装),零部件自身的缺陷(如裂纹、气孔,夹渣),对目标(即零部件、裂纹、气孔、夹渣等)的精确定位是实现缺陷自动识别的关键步骤.文章采用CANNY算子提取的边缘信息作为匹配特征,利用Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内,实现目标匹配定位.实验结果表明,用CANNY算子提取边缘和Hausdorff距离相结合实现目标匹配定位的方法是可行的.

关键词： Hausdorff距离 CANNY算子 CT图像

作者: 王珏 覃仁超 蔡玉芳

作者单位: 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心(重庆) 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心(重庆);西南科技大学计算机学院(绵阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2004年全国射线检测新技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 117-121

在线出版日期: 2005-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）