孔隙度地震反演技术在川西砂岩储层中的应用
本文探讨了单属性、多属性多元线性回归,多属性神经网络,常规地质统计学、随机模拟等多种孔隙度反演方法的基本原理、特点、适应条件等,对比总结出在川西地区砂岩储层非均质性强,特别是孔隙度值分布范围变化大的地层的孔隙度反演上,方法总体上以多属性法明显优于单属性法,非线性法(神经网络)优于线性法,随机模拟法又优于非线性法为特点.最终采用随机模拟法完成BMM地区蓬IV段地层孔隙度的分布预测,取得了较好的应用效果.
孔隙度 地震反演 砂岩储层
巫芙蓉 李忠 雷雪
四川石油地调处物探研究中心
国内会议
北京
中文
733-736
2004-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）