基于特征扩展和特征选择的油气预测方法
应用地震特征来预测油气藏是一类典型的模式识别问题,许多经典的模式识别方法都已经应用在计算机辅助油气藏预测问题中.预测的准确度受到以下一些因素的限制:1)样本数少;2)特征维数小;3)特征与储量之间复杂的非线性关系.本文提出了一种基于特征扩展和特征选择的方法.它把特征映射到高维特征空间,然后在此基础上做特征选择以挖掘与结果相关度较高的特征.利用选择的特征可以设计最终的线性分类器.在四川观音场地区的实际地震数据基础上进行测试,该方法比其它方法的预测错误率降低50﹪左右.
油气预测 地震特征 模式识别
姚凯丰 陆文凯 张善文 肖焕钦 李衍达
清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室 山东东营胜利油田有限公司
国内会议
北京
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603-605
2004-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）