基于图像处理技术的棒材自动计数算法研究

摘要：

目前轧钢生产线上棒材自动计数还是该领域的世界难题,大多数棒材生产线打捆之前都采用人工或机械装置计数,劳动强度大且效率较低,无法有效解决棒材重叠交叉的问题.采用图像处理和机器人技术,不但能满足实时性的要求,而且能够实现棒材的准确分离.本文对棒材图像的处理算法进行了详细研究和设计,并用VC++编写了算法程序,结果表明本文所设计的算法能够达到100﹪的计数精度,图像处理时间满足生产线的实时性要求.

关键词： 图像处理 自动计数 计算机视觉 数学形态学 棒材 轧制自动化

作者: 付永领 周华 张育胜

作者单位: 北京航空航天大学自动化学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会

会议地点: 河北承德

会议语种:中文

页码: 163-166

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）