FALCON模糊神经网络及其在铝电解槽阳极效应预报中的应用

摘要：

FALCON(Fuzzy Adaptive Learning CONtrol Network)模糊神经网络是一种结合模糊理论和神经网络技术而成的人工神经网络模型,可应用于模式识别和故障预测等领域,尤其是在铝电解工业中,FALCON模糊神经网络能够有效地对铝电解槽的阳极效应进行预报.本文研究了FALCON模糊神经网络结构及其算法,并将其用于铝电解槽的工作状态监测和预报.

关键词： 模糊神经网络 铝电解槽 阳极效应 故障诊断 智能系统

作者: 邢杰 萧德云

作者单位: 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会

会议地点: 河北承德

会议语种:中文

页码: 248-251

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）