一种基于神经网络的快速预测控制算法

摘要：

由于普通广义预测控制在快速性方面存在局限性,本文提出一种基于BP神经网络的(GPC)算法,该算法用训练好的BP去解决GPC算法中的丢潘图方程求解、大矩阵的求解、求逆等复杂运算.本文将该法用于冷连轧机快速系统中进行仿真,结果表明,该算法比普通的GPC算法速度提高了很多,具有很好的控制性能.

关键词： 广义预测控制 Diophantine方程 神经网络 预测控制算法 鲁棒算法 工业过程控制

作者: 刘剑鸣 温淑焕

作者单位: 燕山大学电气工程学院(河北秦皇岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会

会议地点: 河北承德

会议语种:中文

页码: 70-72

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）