聚类有效性分析

摘要：

聚类分析是无监督分类过程,其目的在于把目标对象划分为一系列有意义的组(或称类),使得每个组中的目标尽量”相似”或”接近”,而不同组的目标尽可能”相异”或”远离”.从而有助于发现目标的分布模式和目标间的相互关系.评估聚类质量的问题,称为聚类有效性分析.本文将介绍一些典型的有效性指标和最新的研究成果,并探讨当前的研究热点及发展趋势.

关键词： 聚类分析 有效性分析 数据挖掘 算法理论

作者: 李双虎 赵会民

作者单位: 河北省应用数学研究所(河北石家庄) 石家庄计算机职业学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会

会议地点: 河北承德

会议语种:中文

页码: 336-339

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）