基于遗传算法的非确定性目标优化

摘要：

在分析遗传算法和非确定性目标的基础上,给出了模型适应度函数,改进了模糊遗传算法并用于非确定性目标的搜索,研究了其算法结构.最后给出用于工业过程中非确定性参数的寻优实例.

关键词： 遗传算法 非确定性目标 适应度 过程控制

作者: 王志宏 王斌

作者单位: 河北科技大学电气信息学院(河北石家庄) 西安交通大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会

会议地点: 河北承德

会议语种:中文

页码: 90-93

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）