焦炉加热故障诊断神经网络专家系统
针对焦炉加热过程中的故障诊断问题,给出焦炉加热故障诊断系统的功能和结构,研究了该系统中的知识分类、知识表示、知识获取.将BP神经网络与专家系统相结合来进行故障的诊断.利用可视化编程工具Visual Basic开发了Windows平台下的系统软件,实现该专家系统的功能.仿真结果表明该专家系统能够对异常情况做出判断,具有很好的应用价值.
焦炉 故障诊断 专家系统 神经网络
王学武 顾幸生
华东理工大学自动化研究所(上海)
国内会议
杭州
中文
509-513
2004-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)