基于小波域隐马可夫模型的过程趋势分析
小波域的隐马可夫模型(HMM)是一种对小波系数统计建模的强有力工具,能够分别揭示信号分解后小波系数、尺度系数各自的相关性,而不是仅仅简单的认为分解系数为独立的高斯分布.本文提出了一种基于该模型的在线异常趋势的识别方法,该方法用到了所有的尺度系数和部分经过选择的小波系数来构造HMM,从而大大改善了识别的效果.
过程趋势分析 隐马可夫模型 小波变换 分布式控制系统
李成 宋执环 李平 王海清
浙江大学工业控制技术研究所(浙江杭州)
国内会议
杭州
中文
401-405
2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）