基于模糊算法的医学图像多尺度边缘提取
医学图像信号噪声大,本身又呈弱边缘信息,传统的图像特征提取算法在对MRI图像进行处理时常会产生大量的伪边缘信息,不能很好的反映医学图像中如病灶大小等最有价值的信息.本文在现有小波模值边缘检测算法的基础上,利用模糊数学理论和多尺度融合理论,提出了一种可行的特征提取新算法.该方法可以有效抑制噪声,有助于剔除图像的伪边缘,准确定位图像边缘信息,利于后期的图像分割重建等处理,便于医生根据图像确定病灶或组织的位置大小等信息.
小波变换 边缘检测 模糊算法 边缘融合 医学图像 边缘提取
郑慕之 陶玲 王惠南
南京航天航空大学自动化学院(南京)
国内会议
杭州
中文
23-27
2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）