基于邻域信息的图像自适应滤波

摘要：

本文分析了常规图像滤波算法的局限性,并在此基础上提出了一种基于邻域信息的自适应滤波新算法.该算法利用噪声的灰度不一致性,通过邻域信息差分值的差异来决定像素的类别,然后针对不同类别的像素点采取不同的滤波算法.实验结果表明,该算法能够显著提高图像的信噪比.

关键词： 邻域信息 自适应滤波 图像滤波算法 图像处理

作者: 游迎荣 范影乐 庞全

作者单位: 杭州电子科技大学自动化研究所(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东地区第十七届学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 361-364

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）