基于混沌理论的机器嗅觉研究
针对人工嗅觉仿真系统,研究动物嗅觉系统所拥有的高灵敏度和抗强干扰的能力.根据混沌理论,分析了混沌嗅觉系统实现的可能,在此基础上,设计了混沌系统的符号动力学空间,将原混沌空间转换为距离空间.研究表明,利用混沌系统特性,可以提高人工嗅觉系统的灵敏度和抗干扰能力.
传感器 混沌理论 机器嗅觉
范影乐 李轶
杭州电子科技大学仪器科学与技术系(浙江杭州) 浙江大学生物医学工程及仪器学院(浙江杭州)
国内会议
杭州
中文
386-391
2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）