基于灰-梯散射图的区域增长分割技术

摘要：

区域生长和动态聚类分析相结合,是目前常用的串行图像分割技术.但是仅仅依赖灰度分布进行聚类,分割效果缺乏鲁棒性,对于光照不均匀的图像更容易失效.提出以区域增长方式识别分割目标的过程,在灰-梯散射图的特征空间内进行聚类,以样本散度作为区域生长的准则函数,有效提高了聚类效果.相比其他的区域生长算法,该算法具有分割效果鲁棒性好的特点.

关键词： 图像分割 灰-梯散射图 区域生长 聚类分析 分割技术

作者: 苏佳 范影乐 庞全

作者单位: 杭州电子科技大学自动化学院(杭州浙江)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东地区第十七届学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 357-360

在线出版日期: 2004-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）