一种多目标多约束问题的优化算法研究

摘要：

针对优化设计中常见的多目标多约束优化问题,提出了一种求解新方法:利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、逼近精度仅由一个参数控制的约束,然后,再对约束压缩后的优化问题选用适当的约束优化方法求解.仿真结果表明,由于压缩求解规模,此法收敛稳定且速度快,用于求解一类多目标多约束优化问题具有很好的效果.

关键词： 多约束优化问题 KS函数 可行域 凝聚算法

作者: 蒋伟进 彭召意 许宇胜 孙星明

作者单位: 株洲工学院计算机系(湖南株洲) 北京工业大学机电学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第15届中国过程控制会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 430-433

在线出版日期: 2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）