基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控
针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:Multiway Fisher Discriminant Analysis)方法,用于间歇过程的监控.该算法同时利用正常工程和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(Multiway Principal Component Analysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断.通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果.
Fisher判据分析 多向主元分析 统计过程控制 间歇过程 模式识别
陈亚华 蒋丽英 郭明 王树青
浙江大学先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室(浙江杭州)
国内会议
长春
中文
92-95
2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）