基于SAR图像滤波的小波模糊聚类算法

摘要：

针对合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像固有的相干斑噪声,提出了基于小波模糊聚类算法的去噪方法.该方法把信号和噪声的小波系数的分割看为一个两类模式分类问题.通过将小波系数幅值和高频子图像中的边缘信息作为聚类特征进行噪声系数分离,实现了精确分离小波系数,滤除相干斑噪声的目的.该算法不需要选择阈值和了解噪声的先验知识,有较强的数据自组织能力,实验结果表明,二维聚类滤波的信噪比提高了近8﹪,图像显示效果也得到了明显改善.

关键词： 相干斑噪声 小波变换 模糊聚类 图像滤波 小波模糊聚类算法 合成孔径雷达

作者: 徐炜 贺占庄 宋军 黄士坦 杨靓

作者单位: 西安微电子技术研究所(陕西西安);兰州军区空军后勤部(甘肃兰州) 西安微电子技术研究所(陕西西安) 兰州军区空军后勤部(甘肃兰州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第15届中国过程控制会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 134-137

在线出版日期: 2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）