过程数据挖掘及进展
工业过程已是一个海量的数据源,需要从中提取知识以支持过程优化.分析了工业过程数据的特点,将数据挖掘的思想引入生产过程优化中,提出了工业过程数据挖掘的概念,即是一个不依赖精确的数学模型,而自动或半自动地从工业过程数据中提取有用的知识,以支持过程变量预报、过程优化及过程故障诊断的特殊数据处理过程.总结了过程数据挖掘在过程变量预报、过程监视与优化及过程故障诊断中的研究进展,得出过程数据挖掘应在算法的设计、商业软件的开发及过程数据仓库与过程数据挖掘的集成三方面开展创新工作的结论.
工业过程 数据挖掘 过程优化 数据处理
胡志坤 桂卫华 彭小奇 宋彦坡
中南大学信息科学与工程学院(湖南长沙);中南大学物理科学与技术学院(湖南长沙) 中南大学信息科学与工程学院(湖南长沙) 中南大学信息科学与工程学院(湖南长沙);中南大学能源与动力工程学院(湖南长沙) 中南大学能源与动力工程学院(湖南长沙)
国内会议
长春
中文
157-160
2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）