MWMPCA方法及其在间歇过程监控中的应用
针对传统的多向PCA(Principal Component Analysis)模型间歇过程监控的缺点,提出了一种移动窗多向主元分析(MWMPCA:Moving Window Multi-way Principal Component Analysis)模型.与MPCA方法比较,MWMPCA可很好地监控间歇过程操作的稳定性,在实时监控新的间歇过程时,只需利用已收集到的数据信息,同时还可根据实际反应情况调整主元的选取个数,以得到更好的监控性能.
间歇过程 在线监控 多向主元分析 移动窗多向主元分析
邸丽清 张杰 阳宪惠
清华大学自动化系(北京) Newcastle大学化学工程及先进材料学院
国内会议
长春
中文
105-108
2004-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)