基于独立分量分析(ICA)与小波变换的过程监测方法
提出了一种ICA与小波变换技术相结合的过程监测方法.通过ICA方法分析出独立分量,经过小波分解后构造平均能量作为过程特征量.然后以相似度为监测指标实现过程监测.应用ICA方法比应用主分量(PCA)方法能更准确地提取非高斯分布信号信息,可以更加有效地实现对过程的监测.ICA能从原始的输入特征提取出更紧致、更适合后端处理的二次特征.由于二次特征能体现出数据中的本质信息,所以ICA方法相对于那些只考虑方差信息的特征提取方法有更好的性能.
自动控制技术 信号处理技术 独立分量分析 过程监测 小波变换 主分量分析
黄闯 侍洪波
华东理工大学自动化研究所(上海)
国内会议
长春
中文
465-470
2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）