城市热力网供热负荷实时预报
采用神经网络辨识技术,利用城市热力网数据监测系统,建立离线的和在线的热力网供热系统模型辨识模块.离线辨识模块用于辨识供热系统的神经网络模型的结构、确定激励函数的形式及确定各权值的初始值.在线辨识模块用于实时调整神经网络模型的各权值,以使得预报误差为最小.为缩短辨识时间,提高实时辨识精度,在线辨识模块中采用限定记忆的递推算法,使其更适合于实时辨识的需要.
神经网络辨识 负荷预测 限定记忆 递推算法
姜永成 熊钧
哈尔滨工业大学市政环境工程学院(黑龙江哈尔滨)
国内会议
长春
中文
242-244
2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）