数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨
MES是一个能精确调度、发送、跟踪、监控车间生产信息和过程,且能够及时测量和报告其实时性能的制造执行系统.数据挖掘的主要任务是对大型数据库中的海量业务数据进行抽取、转换、分析和模型化处理,从中提取辅助决策的关键性数据和隐藏的预测性信息.本文将数据挖掘技术引入到MES中去,根据过程控制和动态跟踪的特点,结合粗糙集属性简约的方法,依照冶金工艺,提供了一个企业级的决策支持平台.
数据挖掘 粗糙集 过程控制 企业信息化 冶金工业
易向军 宋威
航天信息股份有限公司(北京) 北京科技大学
国内会议
河北承德
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336-340
2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)