基于准时制的轧钢厂生产计划模型及算法
针对钢铁企业轧钢厂的实际情况,分析了生产计划的制定流程,建立了基于准时制思想的以天为单位的满足用户合同的生产计划模型,适合于多品种小批量的生产情况,并采用改进混合遗传算法求解.算法求解中,用基于自然数的分层寻址式的编码方法,采用赌轮选择和锦标赛选择混合构造选择算子,在线动态调整算法的概率系数,同时采用专家系统方法修正每一个解.生产数据的仿真实验表明模型及求解算法切实可行,保证了优化效果和收敛速度,结果达到了精细化生产的要求.
生产计划 遗传算法 JIT生产 优化算法
李耀华 宁树实 王伟 张大波
大连理工大学信息与控制研究中心(辽宁大连)
国内会议
长春
中文
391-394
2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）