基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断

摘要：

设备状态诊断技术是适应生产过程实际需要而形成的一门多学科交叉的综合性技术.设备状态诊断应该能够判别设备是处于”健康”、”亚健康”还是”病态”状态,或者说是正常、有点异常还是故障状态.它是一种全工况的诊断方法.本文以DKJ型电动执行器为研究对象,提出了一种基于神经网络模糊评判的电动执行器状态诊断方法,实验研究证明该方法是行之有效的.

关键词： 状态诊断 神经网络 模糊评判 电动执行器

作者: 彭道刚 杨平 王志萍 张世玺 徐兆龙

作者单位: 上海电力学院信息与控制技术系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第15届中国过程控制会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 140-143

在线出版日期: 2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）