基于人工神经网络的鲁棒短期负荷预测方法
提出一种用神经网络设计提前一天的短期负荷预测系统的方法.在对神经网络进行训练前,先通过一种简单的方法对数据进行了预处理,以使设计的系统具有处理由于突发事件等因素引起负荷突然变化的能力.用山东省电网2003年的负荷数据进行试验,试验结果表明方法的适用性.
人工神经网络 短期负荷预测 负荷曲线 负荷预测
高荣 刘晓华 邹媛媛 杨雪 唐美芹 刘雪芹
烟台师范学院数学与信息学院(山东烟台)
国内会议
长春
中文
120-123
2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）