基于模糊逻辑的学习率自调整BP神经网络

摘要：

研究了一种基于模糊逻辑的学习率自调整BP算法.首先分析了传统BP算法,然后对基于模糊逻辑的学习率自调整的方法进行了研究,最后通过求解非线性函数逼近和异或问题对传统BP算法和改进BP算法进行对比.仿真结果表明,改进BP算法有效地改进了传统的BP算法.

关键词： 人工神经网络 BP算法 模糊控制

作者: 王剑 王宏华

作者单位: 河海大学电气工程学院(江苏南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第15届中国过程控制会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 153-156

在线出版日期: 2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）