基于混和网络软测量模型的菌体浓度检测

摘要：

针对发酵系统中某些重要参数难于在线检测的问题,阐述了基于混和神经网络建立软测量模型的技术,并将其应用到酵母发酵过程的菌体浓度测量中,试验结果表明,混和神经网络建模比单一黑箱神经网络建模具有更好的效果.

关键词： 软测量 混和神经网络 菌体浓度检测 发酵

作者: 赵海波 杨琳

作者单位: 北京化工大学信息学院检测系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第15届中国过程控制会议

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 258-261

在线出版日期: 2004-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）